DEFINICION E SIMULACION. La simulación es la imitación de la operación de un proceso o sistema real a lo largo del tiempo. El desempeño del sistema real se imita usando distribuciones de probabilidad para generar aleatoriamente los distintos eventos que ocurren en el sistema. Por ello, un modelo de simulación sintetiza el sistema, mediante la construcción de cada uno de sus componentes y evento por evento para hacer una abstracción de la realidad que se aproxime lo más posile a ella. Después el modelo corre el sistema simulado para obtener observaciones estadísticas del desempeño del sistema como resultado de los diferentes eventos generados aleatoriamente. Como las corridas de simulación por lo general requieren la generación y el procesado de una gran cantidad de datos es inevitable que estos experimentos estadísticos simulados se ejecuten en una computadora. Con estas precisiones ya se pueden comprender con mayor claridad algunas definiciones que fueron enunciadas por pioneros expertos de la simulación de sistemas. http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/SimSist/doc/SIMULACI-N-109.htm
DEFINICION DE SISTEMA Un sistema informático como todo sistema, es el conjunto de partes interrelacionadas, hardware, software y de recurso humano que permite almacenar y procesar información. El hardware incluye computadoras o cualquier tipo de dispositivo electrónico inteligente, que consisten en procesadores, memoria, sistemas de almacenamiento externo, etc. El software incluye al sistema operativo, firmware y aplicaciones, siendo especialmente importante los sistemas de gestión de bases de datos. http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_inform%C3%A1tico
MODELOS FISICOS. En el área de ingeniería se conoce al modelo físico a las construcciones en escala reducida de obras de ingeniería para estudiar su comportamiento, y de esa manera pueda permitir perfeccionar los diseños, antes de iniciar la construcción de las obras reales. http://www.arqhys.com/arquitectura/fisicos-modelos.html
MODELO DE SIMULACION.
Simulación • Es la construcción de modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como diseñar y realizar experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. • Se usa como un paradigma para analizar sistemas complejos. La idea es obtener una representación simplificada de algún aspecto de interés de la realidad. • Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en casos en los que de otra manera esto sería imposible o impráctico.
MODELO ANALOGICO.
MODELOS ANALOGICOS:
Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema
MODELO MATEMATICO.
Un modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad. El término modelización matemática es utilizado también en diseño gráfico cuando se habla de modelos geométricos de los objetos en dos (2D) o tres dimensiones (3D).
DEFINICION DEL MODELO DE SIMULACION DISCRETO.
La simulación discreta es una técnica para el tratamiento de problemas complejos que se apoya en la potencia de los equipos informáticos y en software específico para el desarrollo de modelos de los sistemas estudiados. Los modelos permiten evaluar el comportamiento del sistema en diferentes situaciones, de manera que las modificaciones se realizan sobre el modelo y no sobre el propio sistema.
DEFINICION DEL MODELO DE SIMULACION CONTINUO.
Simulación Continua: se aplica cuando las variables de estado cambian continuamente con
respecto al tiempo. Típicamente, los modelos de simulación continua involucran ecuaciones
diferenciales que dan relaciones para las tasas de cambio de las variables con el tiempo. Si las
ecuaciones diferenciales son particularmente simples, pueden ser resueltas analíticamente
para dar los valores de las variables de estado para todos los valores del tiempo como una
función de los mismos en el tiempo 0 o inicial. Sin embargo, para la mayoría de los modelos
continuos, no son posibles soluciones analíticas, y se usan técnicas de análisis numérico, por
ejemplo, la integración Runge-Kutta, para resolver las ecuaciones diferenciales
numéricamente, dados valores específicos para las variables de estado en el tiempo 0.
CARACTERISTICAS DEL MODELO DE SIMULACION DISCRETA.
La generación de números aleatorios uniformemente
distribuidos entre (0,1)
La generación de muestras de v.a. con distribuciones
específicas.
Los mecanismos de control y flujo del tiempo durante
la simulación.
La determinación del suceso que ha ser tratado a
continuación del que lo esta siendo.
CARACTERISTICAS DEL MODELO DE SIMULACION CINTINUA.


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